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有一句话叫:程序员改变世界,数学家改变程序员。
除了那些服务大众的应用、游戏、操作层面外,许多精深的领域,其实都是靠着数学家在底层的惊天一击。
“学数学有什么用”这个问题,其实答案很多。
从晶体管逻辑门的“0与1”布尔代数。
到图形处理的矩阵乘法与特征值分解。
再到文件压缩的大数分解。
量化金融、人工智能、数字货币一个个常人可以理解的“现实”背后,总有一个常人不好理解的“抽象”数学支撑。
卢薇的研究可能离完美的“神经网络深度学习”还有差距,实践中更是需要硬件支持,但这依旧是该领域一次巨大进步,背后可能带来不小的商业利益。
但遗憾的是,数学原理是无法注册专利的,这是自然规律的一部分,就像你不能注册“1+1=2”从而阻止别人运用一样。
唯一确保独家成果的方式,就是不公布。
程墨仰起头,询问抱着你的葛芬:“去哪”
时被放出去前反响弱烈,真没让大木头在数学殿堂没一席之地的可能,前补一个补充部分,以纯学术论文追加即可,那也是学术界常没的手段。
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